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　　除科技巨頭外，人工智能發(fā)展條件的成熟同時(shí)催生了大量人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。截止2016年11月，Venture Scanner 將1485 家人工智能公司劃分為13 個(gè)細(xì)分行業(yè)，包括深度學(xué)習(xí)/ 機(jī)器學(xué)習(xí)(通用)、深度學(xué)習(xí)/ 機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)/ 圖像識(shí)別(通用)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)/ 圖像識(shí)別(應(yīng)用)、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、智能機(jī)器人、視頻內(nèi)容識(shí)別、內(nèi)容感知計(jì)算、語(yǔ)音識(shí)別、推薦引擎、語(yǔ)音到語(yǔ)音翻譯。

　　其中，深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)分類以約436 家企業(yè)的數(shù)量遙遙領(lǐng)先，自然語(yǔ)言處理公司數(shù)量232家位列第二。

　　機(jī)器人獲投數(shù)量最多，無(wú)人機(jī)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)緊隨其后

　　有數(shù)據(jù)顯示，全球范圍來(lái)看，截止到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家。僅2011～2016年間，人工智能領(lǐng)域融資額的復(fù)合增速就高達(dá)42%，總?cè)谫Y額超過(guò)48億美元。其中，深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)是主要的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，也是獲投金額最多的領(lǐng)域。

　　而在國(guó)內(nèi)，據(jù)獵云研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2016年后半年，融資數(shù)量由前半年的199次降至166起。盡管融資數(shù)量小幅度回落，但從融資輪次分布來(lái)看，A輪、天使輪項(xiàng)目所占比例減少，B輪、C輪及以后的中后期項(xiàng)目比例增加，這表明更多人工智能領(lǐng)域領(lǐng)域的公司開(kāi)始步入下一個(gè)發(fā)展階段。

　　獵云網(wǎng)研究院統(tǒng)計(jì)了2014年1月份以來(lái)，包括IDG資本、紅杉資本中國(guó)、創(chuàng)新工場(chǎng)在內(nèi)的13家投資機(jī)構(gòu)的118起投資案例，并分析了這13家機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域較為成功的投資案例。此份行業(yè)報(bào)告《2017人工智能創(chuàng)業(yè)白皮書》將于4月13日獵云網(wǎng) “解碼人工智能?2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”上正式發(fā)布。

13家投資機(jī)構(gòu)118起在細(xì)分領(lǐng)域的投資分布圖

　　從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，獲投數(shù)量最多的是機(jī)器人項(xiàng)目，以商用機(jī)器人和工業(yè)機(jī)器人為主。融資額度上，智能家居則居于首位。

　　其次是無(wú)人機(jī)，從大疆的一邊獨(dú)好變成現(xiàn)在百家爭(zhēng)鳴，賽道也從消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)逐漸向外拓展到商用、探測(cè)、農(nóng)業(yè)其他領(lǐng)域。無(wú)人機(jī)廠家紛紛試水農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)，但續(xù)航能力和承載技術(shù)還有待成熟。

　　數(shù)量排在第三名的是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，一方面是作為行業(yè)解決方案，應(yīng)用在人臉識(shí)別和智能安防等場(chǎng)景中，如商湯科技;另一方面是作為無(wú)人機(jī)或機(jī)器人的基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，側(cè)重于位置和環(huán)境的感知。此外，AI+醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)、無(wú)人車、AI+教育等也都是前景看好的細(xì)分賽道。

　　被資本“冷眼相看”的智能家居

　　2014年，谷歌以32億美元的重金砸向智能家居公司NEST。2015年，智能家居的概念在國(guó)內(nèi)躥紅。2016年，“智能家居”先是被寫入政府工作報(bào)告和十三五規(guī)劃，進(jìn)而諸多大廠商也推出自己的概念和產(chǎn)品，比如蘋果的HomeKit、華為的Hilink協(xié)議、小米的Smart Things，海爾的U+等。房地產(chǎn)商和互聯(lián)網(wǎng)公司借此勢(shì)頭合作共贏，推出各類以“智能”為標(biāo)配的“科技樣板間”，并借助地產(chǎn)名人效應(yīng)，吸引關(guān)注度。然而，概念都包裝好了，產(chǎn)品呢?

　　零散布局，無(wú)法形成全面布局

　　進(jìn)軍智能家居的大多互聯(lián)網(wǎng)公司都是軟件起家，即便是小米，也是依靠硬件工廠代工，沒(méi)有硬件技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)。而智能家居系統(tǒng)勢(shì)必會(huì)在未來(lái)有眾多與互聯(lián)網(wǎng)融合的需求，如大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、人工智能等。只是推出了類似空氣凈化器、音箱、空氣檢測(cè)器、智能插座等零星產(chǎn)品，顯然無(wú)法完成對(duì)概念中的智能家居的布局。

　　加上當(dāng)下世界經(jīng)濟(jì)整體下滑趨勢(shì)以及資本對(duì)于智能硬件熱情減退的影響，更是讓智能家居行業(yè)雪上加霜。根據(jù)因果樹(shù)智能家居融資趨勢(shì)，2015年，國(guó)內(nèi)智能家居行業(yè)多達(dá)161筆，2016年則消減了近一半，只有73筆。

　　對(duì)于智能家居市場(chǎng)的遇冷，來(lái)自知名風(fēng)投A16Z的Chris Dixon表示，“這是一個(gè)非常大的系統(tǒng)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)可能太大了”。言下之意，一家創(chuàng)業(yè)公司很難駕馭。這也是為什么盡管A16Z在3D打印、虛擬現(xiàn)實(shí)和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域都有重量級(jí)投資，卻對(duì)智能家居格外謹(jǐn)慎。

　　無(wú)法擊中用戶痛點(diǎn)，市場(chǎng)還在培養(yǎng)階段

　　盡管亞馬遜的 Echo 智能音箱已經(jīng)在美國(guó)成為了智能家居的入口，人們通過(guò)它可以用語(yǔ)音控制家電、購(gòu)買商品、查詢資訊。Echo的成功令到國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者蠢蠢欲動(dòng)，科大訊飛就和京東合資成立了一家公司做叮咚音音箱。

　　盡管從技術(shù)、價(jià)格、銷售渠道等因素來(lái)看，叮咚并不輸給Echo，但對(duì)國(guó)內(nèi)用戶而言，智能音箱仍不是強(qiáng)需求。因此它的市場(chǎng)反響平平，銷量也很普通，遠(yuǎn)不及美國(guó)的Echo。

　　當(dāng)下的智能家居領(lǐng)域有三種發(fā)展模式：一種是像三星建立Internet of Things聯(lián)盟一樣，現(xiàn)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，再尋找能夠填補(bǔ)空缺的產(chǎn)品;第二種是像蘋果，借自己龐大的用戶基數(shù)，吸引智能硬件接入;創(chuàng)業(yè)公司多為第三種，像Nest一樣從單品入手，讓它更具吸引力，從而使用戶在不知不覺(jué)中購(gòu)買整套系統(tǒng)。

　　產(chǎn)品能否持續(xù)發(fā)展，穩(wěn)定的收入來(lái)源是其重要因素之一。觀察國(guó)內(nèi)外眾多眾籌平臺(tái)上的產(chǎn)品可以發(fā)現(xiàn)，許多小而美的產(chǎn)品由于其創(chuàng)新性而募資成功，卻無(wú)法在市場(chǎng)中盈利。以致對(duì)后續(xù)的研發(fā)、經(jīng)營(yíng)帶來(lái)困難。

　　以Nest和Canary為例，Nest除了面向一般消費(fèi)者外，還將能源公司作為其客戶，拓展收入來(lái)源;而Canary除了單一的設(shè)備收入外，提供使用者云端儲(chǔ)存及中心監(jiān)控的服務(wù)，成為每個(gè)月穩(wěn)定的收入。這類模式可以為國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者所借鑒。

　　AI+醫(yī)學(xué)影像：細(xì)分領(lǐng)域爆發(fā)的先鋒

　　獵云網(wǎng)根據(jù)目前統(tǒng)計(jì)到的58家創(chuàng)業(yè)公司做了領(lǐng)域劃分。其中，醫(yī)學(xué)影像類的公司多在2016年獲得融資，以A輪投資為主，占總投資案例數(shù)45%以上。醫(yī)學(xué)影像行業(yè)投資趨勢(shì)呈現(xiàn)投資輪次越靠后，單筆投資金額越大的趨勢(shì)。

　　C輪案例數(shù)僅有一例，但投資金額也較大。天使期和A輪數(shù)量居多，說(shuō)明醫(yī)學(xué)影像賽道還在早期階段。憑借巨大的市場(chǎng)空間，可能成為眾多醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域率先爆發(fā)的領(lǐng)域 。

　　醫(yī)學(xué)影像，這里包括普通的影像，也包括病理、放療涉及到“讀片”的大影像概念。IBM收購(gòu)Merge表明，讀懂影像類數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的發(fā)展是有價(jià)值的。而且美國(guó)過(guò)去一年的投資記錄也可以看到，美國(guó)投資人對(duì)影像類人工智能的應(yīng)用也比較看好。

　　醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的投資被看好，主要基于幾方面客觀現(xiàn)實(shí)：一方面是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異;另一方面，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長(zhǎng)、對(duì)健康重視程度提高，醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加。對(duì)此，AI+醫(yī)療被視為一劑強(qiáng)心劑。

　　“奇點(diǎn)”臨近，砥礪前行

　　今天，搭載“人工智能”的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目獲得的融資越來(lái)越多，過(guò)去5年，人工智能投資總額從2011年的9400萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2016年的10.49億美元――卻并未出現(xiàn)多少商用案例。以谷歌為例，2013年收購(gòu)DeepMind之后，谷歌也在持續(xù)投入人工智能，到目前依然沒(méi)有看到任何商業(yè)回報(bào)。

　　創(chuàng)業(yè)不是科研項(xiàng)目，從科研出發(fā)到核心技術(shù)，進(jìn)而形成產(chǎn)品，關(guān)鍵的地方在于“致用”。早在明清之際，思想家王夫之、黃宗羲、顧炎武等因反對(duì)當(dāng)時(shí)偽理學(xué)家不切實(shí)際的空虛之學(xué)，提出“經(jīng)世致用”，認(rèn)為學(xué)習(xí)、征引古人的文章和行事，應(yīng)以治事救世為急務(wù)。

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